AI 에이전트 보안: IT는 비즈니스 앱에 대한 비인간 접근을 어떻게 제어해야 합니까?

AI 에이전트 보안은 자율 소프트웨어가 비즈니스 애플리케이션에 접근하고, 민감한 데이터를 검색하며, 지속적인 인간 개입 없이 작업을 수행할 수 있을 때 중요해집니다. IT 팀의 도전 과제는 효율성과 보호를 결합하기 위해 어떤 신원, 접근 및 범위를 부여할지를 설정하는 것입니다.

조직이 일상적인 작업 흐름에 AI 에이전트를 도입함에 따라 시스템 관리자와 보안 관리자는 인간 사용자 및 전통적인 서비스 계정을 넘어 액세스 정책을 확장해야 합니다. 이 가이드는 비인간 정체성을 관리하고 최소 권한을 적용하며 현대 및 레거시 애플리케이션을 모두 보호하는 방법을 설명합니다. AI를 채택하면서 노출을 최소화하기 위해 노력하는 시스템 관리자, IT 팀 및 MSP를 위한 실용적인 조치를 제공합니다.

AI 에이전트 접근이 새로운 보안 문제를 일으키는 이유는 무엇인가요?

전통적인 접근 관리 시스템은 일반적으로 인간 사용자와 애플리케이션 및 서비스를 구분합니다. AI 에이전트는 정보를 해석하고, 도구를 선택하며, 변화하는 상황에 따라 작업을 시작할 수 있기 때문에 이 모델을 복잡하게 만듭니다.

자동화, 그러나 우리가 아는 방식은 아니다:

전통적인 자동화와 달리, 일반적으로 사전 정의된 작업이 있는 경우 AI 에이전트는 더 넓은 목표를 향해 작업하는 동안 어떤 단계를 수행할지를 결정할 수 있습니다. 이로 인해 도입되는 변수는 범위가 넓습니다. 실수, 참조 부족 또는 악의적인 지시로 인해 AI가 권한을 초과하여 원치 않는 결과를 초래할 수 있습니다. IT 팀의 경우, 초기 작업은 AI 에이전트의 목적과 시행 가능한 한계를 정의한 후 생산 접근을 허용하는 것입니다.

비즈니스 데이터를 읽는 것부터 그것에 대한 행동까지:

AI 에이전트를 배치하여 송장 기록을 검색하고, 결제 정보를 비교하며, 예외 보고서를 생성하는 것을 고려하십시오. 회계 애플리케이션 내에서 잘못된 작업을 방지하기 위해 어떤 제한 및 안전 장치를 마련할 수 있습니까?

인증은 권한 부여와 같지 않습니다:

인증은 어떤 신원이 리소스에 접근하려고 하는지를 확인하는 반면, 권한 부여는 해당 신원이 수행할 수 있는 작업을 결정합니다. AI 에이전트의 경우, 이러한 결정은 별도로 유지되어야 합니다.

성공적으로 인증된 에이전트는 여전히 자신의 작업과 관련된 권한, 필요한 리소스 및 행동의 잠재적 결과에 의해 제한된 권한만을 받아야 합니다.

그것의 2026 소프트웨어 및 AI 에이전트 아이덴티티 작업 NIST는 AI 에이전트에 대한 신원, 권한, 감사 및 책임을 다룰 필요성을 강조합니다.

보안 목표는 단순히 에이전트가 어떤 애플리케이션을 열 수 있는지를 결정하는 것이 아닙니다. IT는 접근이 허용된 후 에이전트가 무엇을 할 수 있는지를 제어해야 합니다.

AI 에이전트는 어떤 정체성을 사용해야 합니까?

AI 에이전트는 관리자가 권한을 할당하고 활동을 모니터링하며 필요할 때 액세스를 취소할 수 있도록 식별 가능하고 관리 가능한 신원을 필요로 합니다.

전용 아이덴티티 및 작업 부하 자격 증명

지원되는 경우, 특정 기능과 명명된 소유자에 연결된 작업 부하 또는 에이전트 ID를 생성하여 책임을 추적하고 필요한 작업에 대한 권한을 잠급니다.

또한, 자동화된 활동과 인간 활동을 구분하는 데 도움이 되며, 전용 보안 정책을 적용하고 Microsoft Entra Agent ID와 같은 직원의 접근에 영향을 주지 않고 에이전트를 비활성화할 수 있습니다. AI 에이전트를 좁은 범위로 유지하고, 잘 문서화하며, 독립적으로 감사 가능하도록 하는 것을 목표로 합니다.

위임된 액세스 대 자율 액세스

AI 에이전트는 다양한 권한 모델에서 작동할 수 있습니다.

위임된 접근 에이전트가 명시적으로 위임된 엄격한 권한 내에서 인간 사용자를 대신하여 행동할 수 있도록 하며, 잠재적으로 정해진 시간 동안만 가능합니다.

자율 접근 대리인이 자신의 정체성과 할당된 권한을 통해 작동할 수 있도록 하며, 활성화된 인간 세션을 요구하지 않습니다. 중요하게도, 자율 AI 에이전트를 위한 접근 정책 및 생애 주기 제어가 설정되어야 하며, 소유권도 마찬가지입니다.

MFA에 대한 주의사항

공유 계정은 행동이 어디에서 발생했는지 판단하기 어렵게 만듭니다: 직원, AI 에이전트 또는 다른 자동화 프로세스에서. AI 에이전트는 직원의 자격 증명에 의존해서는 안 되며, 특히 일상적인 자동화에 대해서는 더욱 그렇습니다.

다단계 인증(MFA)은 인간 접근에 유용하지만, 자율적인 필요를 지원하는 작업 부하 정체성 메커니즘이 필요합니다. 애플리케이션 및 정체성 인프라에 따른 몇 가지 예:

• 관리되는 ID
• 연합 자격 증명,
• 인증서
• 또는 단기 토큰.

IT는 AI 에이전트가 접근할 수 있는 것을 어떻게 제한해야 합니까?

여기서 최소 권한은 필수적이며, 승인된 목적을 위해 필요한 리소스와 작업에만 접근을 허용합니다.

응용 프로그램, 도구 및 데이터 전반에 걸친 최소 권한

• 도구 권한: 에이전트가 호출할 수 있는 API, 스크립트, 통합 및 실행 도구는 무엇입니까?
• 애플리케이션 권한 : 어떤 비즈니스 애플리케이션과 기능에 접근할 수 있습니까?
• 데이터 권한: 어떤 기록, 폴더, 파일 또는 데이터베이스를 읽을 수 있습니까? 수정할 수 있습니까?
• 시스템 권한: 명령을 실행하거나 운영 체제에 접근하거나 관리 작업을 수행할 수 있습니까?

AI 에이전트 접근은 이러한 수준에서 고려되어야 하며, 단순 요청에 따라 권한이 부여되어서는 안 됩니다. 이러한 계층은 서로를 강화해야 합니다.

애플리케이션 권한은 AI 모델의 설정과 독립적으로 집행 가능해야 합니다. 결제 세부정보를 수정하지 말라는 에이전트에게 주는 프롬프트는 수정 방지를 위한 기술적 제어와 동일하지 않습니다.

기존 액세스 인프라를 강화하는 조직을 위한 저희 중소기업 원격 액세스를 위한 제로 트러스트 원칙 신원 확인, 최소 권한 및 노출 제한.

시간 제한 액세스 및 민감한 작업

권한은 에이전트가 필요로 하는 것뿐만 아니라 언제 그리고 왜 접근이 필요한지를 반영해야 합니다. 시간 제한된 권한 부여는 승인된 작업 간의 노출을 줄일 수 있으며, 추가적인 제어도 마찬가지입니다. AI에만 의존하기보다는 신원 제공자, 도구 게이트웨이, 애플리케이션 또는 다른 신뢰할 수 있는 정책 메커니즘을 통해 특정 작업을 시행할 수 있습니다.

AI 에이전트 보안은 비즈니스 애플리케이션마다 어떻게 다릅니까?

모든 애플리케이션이 AI 접근을 제어하는 동일한 메커니즘을 제공하는 것은 아닙니다. IT 팀은 자신의 환경과 요구 사항에 맞게 접근 제어를 조정해야 합니다.

SaaS 애플리케이션 및 API

현대 SaaS 애플리케이션은 종종 범위가 지정된 액세스 토큰, 애플리케이션 역할 및 위임된 권한을 지원하는 API를 제공합니다.

비록 에이전트 권한 부여를 더 정확하게 만들 수 있지만, API 권한은 여전히 지나치게 광범위할 수 있으므로 관리자는 범위를 검토하고, 접근을 제한하며, 정기적으로 권한을 삭제해야 합니다.

브라우저 기반 비즈니스 애플리케이션

브라우저 기반 애플리케이션은 그래픽 인터페이스 상호작용과 관련하여 다양한 도전을 제시합니다.

조직은 전용 계정을 사용하고, 사용 가능한 애플리케이션을 엄격하게 제한하며, 비즈니스 소프트웨어 내에서 권한 부여를 시행해야 합니다. 우리의 기사에 대한 개인 애플리케이션에 대한 안전한 브라우저 액세스 응용 프로그램 할당, 인증 및 서버 측 제어가 불필요한 노출을 줄일 수 있는 방법을 설명합니다.

레거시 윈도우 애플리케이션 및 원격 데스크톱

레거시 Windows 애플리케이션은 일반적으로 자율 프로세스가 아닌 인간 사용자를 중심으로 설계된 액세스 제어로 인해 특별한 도전을 제공합니다.

접속

그럼에도 불구하고, 접근 및 실행 기술은 비즈니스 역할, 권한, Windows 계정, 디렉터리 그룹 또는 더 넓은 애플리케이션 수준 접근과 관계없이 별도로 유지될 것입니다. 그래픽 접근 유형은 관리자의 결정 사항이며, 우리의 기사에 대한 AI 에이전트 및 레거시 Windows 애플리케이션 다양한 실행 환경의 기술적 및 구조적 의미를 탐구합니다.

보안

보안 문제로 인해 접근 및 권한을 혼합할 수 없습니다. 특정 Windows 애플리케이션을 게시하는 것은 전체 노출을 줄이는 것을 의미하지만, 이는 더 넓은 접근 제어 전략의 시작일 뿐입니다. 관리 작업이 줄어듭니다:

접근 메커니즘	주요 보안 제어	주요 관심사
SaaS API	OAuth 범위, 토큰, API 역할	과도한 권한, 토큰 오용
브라우저 애플리케이션	세션, 애플리케이션 역할	유효한 세션에서의 무단 행동
게시된 Windows 애플리케이션	윈도우 아이덴티티, 앱 할당, 권한	의도된 작업을 넘어선 접근
전체 원격 데스크톱	운영 체제 권한, 세션 제한, 강화	더 넓은 시스템 노출 및 측면 이동

어떤 사이버 보안 위험이 추가적인 통제를 필요로 합니까?

AI 에이전트는 지원 티켓, 웹페이지, 문서 또는 도구 응답에서 악의적인 지침을 만날 수 있습니다. 이것 프롬프트 주입 정상적인 작업에서 에이전트를 우회할 수 있으며, 공격자가 직접 로그인할 수 없을 때도 가능합니다. Agentic 애플리케이션을 위한 OWASP Top 10 2026 관련 위협을 설명합니다.

다른 위험에는 프롬프트나 로그에 노출된 자격 증명, 무단 도구 사용, 권한 상승 및 의도하지 않은 목적지로 전송된 민감한 데이터가 포함됩니다. 다중 에이전트 워크플로우는 또 다른 우려 사항을 추가합니다: 위임된 작업은 한 에이전트에서 다른 에이전트로 무제한 액세스를 자동으로 전달해서는 안 됩니다.

데이터 유출 및 유사한 문제를 피하기 위해 외부 콘텐츠를 신뢰할 수 없는 것으로 취급하고, 지원되는 자격 증명 서비스를 통해 비밀을 보호하며, 아웃바운드 연결을 제한하고 AI 모델과 독립적으로 권한을 시행해야 합니다. 민감한 작업에는 단순히 안전하게 행동하라고 지시하는 해석 가능한 지침이 아닌 애플리케이션 또는 도구 수준에서의 제어가 필요합니다.

IT는 AI 에이전트 접근을 어떻게 모니터링, 철회 및 감사할 수 있습니까?

액세스 거버넌스는 관리자가 에이전트가 수행한 작업을 확인하거나 그 행동이 예상치 못한 방식으로 변할 때 이를 중단할 수 없다면 불완전합니다.

신원, 결정 및 행동 추적

유용한 감사 기록: 에이전트의 신원 + 책임 소유자 + 요청된 작업 + 승인 + 도구 호출 + 결과 행동 + 결과.

사용되는 도구에 따라 기록이 달라질 수 있습니다. 단일 출처가 전체 이야기를 전달하지 않기 때문에 인증 이벤트, 액세스 토큰 발급, API 호출, 애플리케이션 활동, 승인, 파일 수정 및 세션 활동의 조합이 증거로 필요합니다. 예를 들어, 가능한 경우 세션 기록과 함께 신원 로그를 결합하여 기록을 상관관계 지을 수 있습니다.

또한 가능한 한 민감한 정보를 보호하십시오. 예를 들어, MSP인 경우 고객별로 감사 기록을 분리하여 데이터를 보존하십시오.

접근 권한 취소 및 사건 대응

AI 에이전트 배포 전에 생산을 위한 종료 절차를 미리 정의하십시오.

환경에 따라 AI 에이전트의 신원을 비활성화하고, 자격 증명을 취소하며, 비밀을 교체하고, 활성 세션을 종료하고, 예약된 작업을 중지해야 할 수 있습니다. 완료되면 이전에 발급된 토큰이나 설정된 세션을 평가하십시오: 하나의 자격 증명을 취소하는 것만으로는 이미 활성화된 프로세스를 중지하기에 충분하지 않을 수 있습니다.

실용적인 “비행” 대응 절차에 다음을 포함할 수 있습니다:

• 액세스를 포함하다,
• 로그 보존,
• 변경 사항 조사,
• 자격 증명 교체
• 그리고 무단 사건이 종료되었음을 확인합니다.

IT 팀을 위한 실용적인 AI 에이전트 보안 체크리스트란 무엇인가요?

AI 에이전트 보안을 점진적으로 접근하는 것은 어떨까요? 우선 읽기 전용 워크플로우로 좁게 시작한 다음, 통제를 검증한 후에만 확장하세요. 에이전트에게 프로덕션 접근을 허용하기 전에:

1. 소유권 식별. 목적, 운영자/소유자, 실행 환경, 도구 및 데이터 흐름을 문서화합니다.
2. 고유한 아이덴티티를 할당하십시오. 공유된 인간 자격 증명을 피하십시오. 별도의 책임을 설정하십시오.
3. 허용된 리소스를 매핑하고 제한합니다. 응용 프로그램, 기록, 데이터, 시스템, 필요한 API 권한, 기간을 지정하십시오.
4. 민감한 작업을 제한합니다. 승인 요구 사항을 정의하고 고위험 변경 및 불필요한 권한을 금지합니다.
5. 자격 증명을 보호하십시오. 지원되는 작업 부하 인증 및 관리되는 비밀을 사용하십시오.
6. 실행 환경을 검증합니다. 세션 격리, 네트워크 접근 및 관련 Windows 보안 설정 검토.
7. 증거 및 복구 활성화: 인증, 도구 실행, 애플리케이션 활동 및 중요한 변경 사항의 기록을 유지하십시오.
8. 테스트 실패 시나리오: 접근 권한이 취소될 수 있으며, 세션이 종료되고 예상치 못한 활동이 조사될 수 있습니다.

예를 들어, MSP는 선택된 ERP 송장 기록을 읽고 보고서를 준비하기 위해 에이전트를 시험 운영할 수 있으며, 재무 데이터 편집 권한을 부여하지 않을 수 있습니다. 입증된 신뢰성과 시행 가능한 권한만이 더 넓은 권한을 정당화해야 합니다.

TSplus는 Windows 애플리케이션 접근을 어떻게 안전하게 도와줄 수 있나요?

Windows 기반 비즈니스 소프트웨어를 운영하는 조직의 경우, 기본 원격 액세스 인프라도 이러한 보안 프로세스의 일부입니다. TSplus 애플리케이션 배포 및 서버 보호 기능은 시스템 관리자가 중앙에서 호스팅되는 Windows 애플리케이션에 대한 액세스를 제어하는 데 도움을 줍니다.

TSplus Remote Access: 애플리케이션 배포 및 할당

TSplus 원격 액세스 윈도우 애플리케이션을 게시하고 할당하여 원격 연결을 통해 웹 기반 액세스를 포함한 방식으로 사용할 수 있도록 합니다. 전체 데스크톱 대신 할당된 애플리케이션을 제공하면 특히 기존 및 레거시 비즈니스 소프트웨어와 관련된 AI 워크플로우 내에서 불필요한 인터페이스 노출을 줄이는 데 기여할 수 있습니다.

TSplus 고급 보안: Windows 서버 및 세션 보호

TSplus 고급 보안 Windows 서버 및 세션 보호를 추가합니다. 여기에는 무차별 대입 공격 방지, 지리적 제한, 근무 시간 제어, 권한 관리, 랜섬웨어 보호, 경고 및 보안 이벤트 로그가 포함됩니다.

이러한 제어는 애플리케이션 호스트 주변의 노출을 줄일 수 있으며, 따라서 AI 에이전트에 필요한 전용 신원, 권한 부여 및 런타임 보호 장치를 보완합니다.

함께, 관련된 TSplus 기능은 실용적인 원칙을 지원합니다: 비즈니스 애플리케이션에 대한 통제된 접근을 유지하고 그 뒤에 있는 Windows 환경을 보호하는 동시에, 관리자가 새로운 작업 부하가 요구하는 곳에 AI 특정 보안 제어 및 오케스트레이션을 도입할 수 있는 여지를 남깁니다.

결론

AI 에이전트 보안은 간단한 구분에서 시작됩니다: 애플리케이션에 접근할 수 있는 권한이 있다고 해서 그 안에서 모든 작업을 수행할 수 있는 권한이 있는 것은 아닙니다.

시스템 관리자와 MSP를 위해 AI를 관리 가능하게 만드는 것은 명확하게 식별된 AI 에이전트, 좁은 범위의 작업, 시행 가능한 권한, 보호된 실행 환경 및 신뢰할 수 있는 감사 추적을 결합하는 것을 의미합니다. 이러한 단계는 조직이 불필요하게 공격 표면을 확장하지 않고 AI 자동화를 탐색할 수 있도록 합니다.

자주 묻는 질문

AI 에이전트 보안에서 비인간 정체성이란 무엇인가요?

비인간 정체성은 사람보다는 소프트웨어, 자동화된 작업 부하 또는 AI 에이전트를 식별합니다. 이는 관리자가 작업 부하를 인증하고, 권한을 부여하며, 활동을 추적할 수 있도록 합니다. 전용 에이전트 정체성은 공유된 인간 계정과 비교하여 책임성을 향상시킬 수 있습니다.

AI 에이전트의 아이덴티티는 서비스 계정과 어떻게 다른가요?

전통적인 서비스 계정은 일반적으로 미리 정의된 애플리케이션과 자동화된 프로세스를 지원합니다. AI 에이전트의 신원은 에이전트가 독립적으로 행동을 선택할 수 있기 때문에 추가적인 생애 주기, 위임 및 권한 부여 제어가 필요할 수 있습니다. 사용 가능한 신원 메커니즘은 플랫폼 및 애플리케이션 환경에 따라 다릅니다.

AI 에이전트가 레거시 Windows 애플리케이션에 안전하게 접근할 수 있나요?

예, 적절한 실행 기술과 접근 제어가 제공되는 경우 가능합니다. 조직은 Windows 계정, 애플리케이션 권한 및 원격 세션을 제한해야 합니다. 개별 애플리케이션을 게시하면 노출을 줄일 수 있지만 운영 체제 보안이나 애플리케이션 수준의 권한 부여를 대체하지는 않습니다.

AI 에이전트가 원격 장치를 문제 해결할 때 필요한 보안 통제는 무엇입니까?

원격 문제 해결 에이전트는 제한된 실행 권한, 민감한 작업에 대한 승인, 로깅 및 신뢰할 수 있는 중지 조건이 필요합니다. IT 지원에서 AI 에이전트에 대한 동반 가이드는 자동화된 수정 작업을 감독하고, 결과를 검증하며, 실패한 개입을 에스컬레이션하는 방법을 설명합니다.

IT 관리자는 AI 에이전트의 접근 권한을 어떻게 철회할 수 있습니까?

관리자는 에이전트의 신원을 비활성화하고, 해당 토큰 및 자격 증명을 취소하며, 활성 세션을 종료하고 관련 프로세스 또는 예약된 작업을 중지해야 합니다. 그런 다음 접근이 종료되었는지 확인하고 무단 활동을 조사해야 합니다.