介绍
“本地与云”的辩论常常被简化为成本或控制。实际上,基础设施战略是关于将托管模型与工作负载行为、合规义务、团队能力和风险承受能力对齐。强大的IT战略还避免了锁定思维:许多组织是出于设计而非偶然地运行混合环境,因为不同的工作负载有不同的需求。本文帮助IT团队始终如一地做出这一选择,并用明确的标准为其辩护。
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2026年本地基础设施是什么?
本地基础设施是指在您的组织控制的设施中托管的计算、存储和网络,例如服务器机房、私有数据中心或共置空间。这通常是指 TSplus 远程访问 被部署用于安全发布Windows应用程序和桌面。IT团队负责整个生命周期:采购、补丁管理、监控、备份策略和硬件更新。
本地基础设施的优势是什么?
本地基础设施通常是最佳选择,当可预测的性能、数据本地性和深度配置控制是不可妥协的。许多遗留和业务系统在稳定的本地环境中运行最可靠,因为依赖关系得到了很好的理解。对于安全团队来说,本地可以简化某些治理决策,因为网络边界和物理保管是明确的。
常见的优势包括:
- 一致 局域网 紧密耦合应用程序和外设的延迟
- 清晰的数据驻留和本地控制适用于受监管的工作负载
- 全栈定制用于细分、混合身份和遗留依赖
本地基础设施的常见限制是什么?
本地基础设施的扩展是逐步进行的,而不是瞬间完成的。硬件交付时间、维护窗口和更新周期可能会延迟交付,而长期存在的环境如果升级延迟,可能会积累技术债务。在运营上,本地环境需要持续的人员配置来进行补丁管理、事件响应、物理安全和容量规划,这对精简的IT团队来说可能是一个挑战。
典型的限制包括:
- 当需要快速获取新资源时,容量规划和采购延迟
- 更高的操作负载用于补丁管理、监控、备份和物理安全
- 推迟硬件升级时的刷新周期风险
云基础设施是什么?主要模型有哪些?
云基础设施通过互联网提供计算、存储和平台服务,通常通过微软Azure、AWS或谷歌云等提供商。组织可以按需配置服务,而不是购买硬件,并通过基于使用的计费、订阅或预留容量进行支付。
IaaS、PaaS 和 SaaS 如何改变运营责任?
云模型根据抽象级别转移责任。IaaS提供虚拟机和网络,客户负责操作系统、身份和应用程序安全。 平台即服务 通过在平台级别管理运行时和补丁来减少操作工作量。SaaS 更进一步,提供完整的应用程序,客户主要关注配置、用户访问和数据治理。
一种简单的方法来框定变化:
- IaaS:最快的提升和迁移路径,但您仍需负责操作系统的加固和补丁管理
- PaaS:操作的可移动部件更少,但平台限制增加
- SaaS:最小的操作开销,但定制和可移植性降低。
为什么共享责任模型对安全性很重要?
云安全依赖于正确的所有权边界。服务提供商保护基础设施,但客户仍然负责身份、权限、配置和数据保护控制。配置错误的访问和不一致的政策是云暴露最常见的来源之一,这就是为什么云迁移应该优先考虑身份治理和安全基线,而不仅仅是工作负载的迁移。
IT团队必须保持问责:
- 身份和访问管理(多因素认证、最小权限、条件访问)
- 网络暴露控制(公共端点、入站规则、分段)
- 数据保护( 加密 密钥管理、备份和保留政策
本地和云在关键IT标准上如何比较?
一个有用的比较不是“哪个更好”,而是“哪个更适合这个工作负载和这个操作模型。”下面的差异反映了每个模型倾向于创造优势或隐藏成本的地方。
成本和预算有什么不同(资本支出与运营支出)?
本地基础设施通常需要更高的硬件、许可、设施和部署时间的前期投资。当工作负载稳定且规模合适时,这种成本是可以合理化的,因为可预测的利用率可以提供有效的长期价值。云基础设施降低了前期成本,并可以提高财务灵活性,但当环境始终在线、过度配置或管理不善时,成本可能会上升。云成本控制通常需要标签管理、规模政策和定期成本审查,而不是一次性的采购决策。
成本规划通常归结为:
- 稳定的工作负载:本地资源优化或云预留都可以很好地工作
- 可变工作负载:云弹性可以减少过度购买
- 隐藏成本:云出口、未管理的存储增长和闲置资源
安全、合规和数据驻留有什么不同?
本地基础设施提供对数据位置、分段和物理访问的直接控制,这可以帮助满足对地点有严格要求的行业。云基础设施也可以满足合规要求,但它需要持续的配置和强大的安全性。 身份控制 跨账户、订阅和服务。对于受监管的环境,最实际的问题通常是,考虑到可用的工具和团队能力,组织是否能够在一种模型中比另一种模型更可靠地执行政策和日志记录。
IT领导者应验证的关键差异:
- 数据驻留:敏感数据存储的位置及其位置如何被强制执行
- 可审计性:日志一致性、保留和访问控制的证据
- 暴露管理:错误配置被检测和修复的速度
性能和延迟有什么不同?
本地基础设施可以为紧密耦合的系统和本地依赖关系提供一致的局域网性能。云基础设施在分布式团队和全球访问的服务中表现良好,但对延迟敏感的工作负载可能需要仔细的区域放置、边缘模式或本地组件。性能结果与“云”一词的关系较小,而与网络设计、存储层次和应用在负载下的行为等架构选择关系更大。
性能驱动程序检查:
- 用户接近度:用户是本地、区域还是全球?
- 依赖映射:哪些服务必须紧密相邻以避免延迟问题?
- 网络设计:私有连接、路由和带宽限制
可扩展性和交付速度有什么不同?
云基础设施通常在资源配置速度和弹性方面占优势。可以快速创建新的环境用于开发、测试和临时容量高峰,然后在不需要时关闭。虽然本地基础设施仍然可以扩展,但扩展通常涉及采购周期、物理安装和变更窗口,这虽然较慢但有时更可预测。
缩放通常看起来像:
- 云:快速扩展,然后在需求下降时缩减
- 按需:通过计划的增长步骤和容量缓冲进行扩展
- 混合:在本地保持稳定的核心,根据需要突发或扩展到云端
操作、修补和技能有什么不同?
本地基础设施需要广泛的内部管理:硬件生命周期、虚拟机监控程序、存储、网络、补丁、监控和物理安全。云基础设施将物理操作转移给提供商,但增加了对治理和平台技能的需求,例如身份管理、政策即代码、安全态势管理和云成本优化。在实践中,云减少了某些操作负担,同时提高了标准化和自动化的重要性。
操作差异通常表现在:
- 第2天工作量:修补节奏、监控覆盖和事件响应
- 技能组合:基础设施工程与云治理和平台运营
- 标准化:模板、配置基线和自动化成熟度
业务连续性和灾难恢复有什么不同?
本地基础设施可以实现强大的连续性,但通常需要第二个站点、复制设计和定期故障转移测试。云基础设施提供了弹性的构建模块,但灾难恢复仍然依赖于架构规范,包括备份策略、多区域规划和身份恢复流程。决定性因素不是“在哪里运行”,而是“连续性是如何彻底设计和测试的”。
实用的灾难恢复检查点包括:
- 每个应用程序定义的 RTO/RPO,而不是每个数据中心
- 测试了恢复和故障转移程序,而不仅仅是记录的运行手册
- 身份恢复规划(账户、密钥和特权访问路径)
为什么混合基础设施成为许多IT战略的默认选择?
混合基础设施很常见,因为应用程序组合本质上是混合的。一些工作负载是现代和弹性的,而另一些则是遗留的、受监管的或紧密耦合于本地网络。混合策略允许IT团队以不同的速度进行现代化,而无需强迫进行风险重大的重写或匆忙迁移。
通常哪些工作负载会保留在本地?
本地部署通常用于遗留的业务应用程序、具有专用硬件依赖性的系统、具有严格数据驻留限制的环境,以及持续运行且利用率稳定的工作负载。组织通常会根据风险模型,将身份验证骨干、目录服务或敏感数据存储保留在核心治理控制的附近。
常见的“保持在本地”工作负载模式:
- 具有脆弱依赖关系或不受支持架构的遗留应用程序
- 专业硬件、外设或OT/边缘相关环境
- 高稳定性工作负载,全天候运行,需求可预测
通常首先迁移到云的工作负载是什么?
云通常非常适合新应用程序、开发和测试环境、CI管道、协作工具、弹性分析以及必须服务于分布式用户的工作负载。当IT需要更快的资源配置、标准化模板和更容易的跨区域扩展时,云的采用也很常见。
常见的“优先移动”工作负载模式:
- 开发/测试和CI工作负载受益于快速配置
- 面向客户的服务需要区域可扩展性和弹性
- 分析或批量工作负载可根据需求进行扩展/缩减
如何选择合适的基础设施模型?
一个好的选择框架是可重复的,并且基于工作负载。它应该帮助IT团队在不依赖个人偏好或供应商叙述的情况下产生一致的答案。
IT领导者应该问哪些决策问题?
选择一组可重复的问题并将其应用于每个工作负载。这使得“云与本地”决策基于需求而非偏好,从而使安全方面的批准变得更容易。 财务 ,和操作。
- 工作负载的正常运行时间和恢复目标(RTO/RPO)是什么?
- 数据驻留或审计限制是否严格?
- 需求是稳定的还是高度可变的?
- 工作负载是否对延迟敏感?
将其与操作现实相结合,因为纸面上最好的平台如果无法维持治理和第二天的操作就会失败。
- 在任何地方必须适用什么身份和多因素认证标准?
- 团队能否维持补丁管理、监控和事件响应?
- 云成本控制将如何防止蔓延?
- 什么程度的供应商锁定是可以接受的?
什么是简单的工作负载到平台的映射方法?
对每个工作负载在五个因素上进行评分,范围从1到5:数据驻留严格性、延迟敏感性、需求变动性、现代化准备程度和运营开销。具有严格驻留和高延迟敏感性的工作负载通常更倾向于本地或私有云。
具有可变需求和强大现代化准备的工作负载通常更倾向于公共云。混合评分通常指向混合模式,其中工作负载按组件拆分或分阶段迁移,同时保持一致的身份和监控。
TSplus 如何帮助桥接本地、云和混合访问?
TSplus帮助组织标准化对Windows应用程序和桌面的安全访问,涵盖本地、云和混合环境,通过简化应用程序发布、改善远程访问一致性,并支持实用的安全层,减少暴露,同时保持对中小型企业和中型市场IT团队的可管理性。
TSplus 远程访问 支持集中交付远程桌面和发布的应用程序,因此用户即使在工作负载保持在本地或迁移到云虚拟机时也能获得一致的入口点。这种方法还减少了站点之间的访问碎片化,提高了管理可见性,并使在基础设施演变时更容易保持身份验证和会话策略的一致性。
结论
本地基础设施在控制、位置和可预测性能最重要时仍然是一个强有力的选择。当治理强大时,云基础设施通常是灵活性、分布式访问和快速交付的最佳路径。混合基础设施通常是最现实的策略,因为它将不同的工作负载与不同的需求相匹配,而不强迫中断。最有效的IT策略是保持一致:明确的工作负载标准、严格的身份控制和可持续的运营实践。
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